Alphabet progetta un nuovo chip server “Frozen v2” per rendere più efficienti i modelli Gemini

Alphabet sviluppa un chip server interno, nome in codice “Frozen v2”, con uscita indicativa nel 2028 e un obiettivo di efficienza 6-10 volte superiore per i modelli Gemini¹.

La metrica citata misura i token generati per unità di potenza. Le fonti la usano per quantificare il miglioramento rispetto ai chip AI attuali di Google. Restano non specificati i carichi, le condizioni di test e l’esatta base di confronto, elementi necessari per interpretare quel range¹.

Le informazioni arrivano da The Information, che cita fonti anonime. TechCrunch le ha riprese e ha chiesto conferma a Google. L’azienda non ha confermato né smentito. Ha diffuso una nota che inquadra il lavoro come ricerca “full stack” su hardware e software, ricordando che non ogni progetto entra in produzione¹. “I nostri team ricercano e sperimentano costantemente nuove innovazioni per offrire massime prestazioni ed efficienza. Sebbene non ogni progetto passi in produzione, questa esplorazione rigorosa è centrale nel nostro approccio full stack”, ha dichiarato un portavoce a TechCrunch¹.

Nel quadro pubblico compaiono tre elementi: un nome in codice, una finestra temporale e una metrica di efficienza. Tutti provengono dalla stessa catena di fonti e dalla replica ufficiale. Non emergono dettagli su architettura, partner o fasi di test. Anche la scala del confronto (“chip AI attuali di Google”) resta generica e legata al parametro token-per-potenza, senza ulteriori breakdown¹.

L’obiettivo dichiarato di “Frozen v2” è far operare i modelli Gemini in modo più efficiente. Un salto di 6-10 volte su una metrica energetica avrebbe impatti diretti su costi e capacità solo se replicato su carichi reali; per ora non ci sono dati pubblici su scenari, benchmark o modalità di misurazione adottate dalle fonti¹.

Nel settore, diverse aziende di AI stanno progettando chip proprietari per migliorare l’efficienza dei modelli e allentare i vincoli di calcolo. TechCrunch colloca l’iniziativa di Alphabet in questa tendenza di integrazione verticale e ottimizzazione dell’infrastruttura, senza indicare numeri comparativi esterni o tappe intermedie del progetto¹.

La posizione di Google lascia aperti più esiti: il lavoro prosegue, ma l’azienda ribadisce che non ogni iniziativa di ricerca diventa prodotto. In assenza di conferme tecniche, l’orizzonte 2028 e la metrica token-per-potenza restano coordinate indicative del perimetro di esplorazione¹.

Prossimi sviluppi utili riguarderebbero due aspetti: la definizione pubblica del metodo di misura della metrica e la specifica del baseline usato per il confronto. Senza questi dati, la portata dell’eventuale avanzamento resta difficile da valutare oltre l’enunciazione del range fornito dalle fonti¹.