Modelli, strumenti e ricerca applicata.
Intelligenza artificiale
La startup lanciata ad aprile costruisce agenti che controllano PC per automatizzare flussi di lavoro d'ufficio e ha già contratti fino a 50 milioni di dollari [S1].
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Hanno costruito una pipeline di valutazione end-to-end che testa tool selection, ricerca semantica e deriva di contesto usando il blueprint Strands e AgentCore.
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La proposta assegna al Department of Homeland Security il potere di ordinarne lo stop o il throttling in scenari di perdita di controllo, con soglie precise per vittime e danni economici.
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Il Jet Propulsion Laboratory ha dimostrato che Gemma 3 di Google, senza modifiche, può analizzare in orbita immagini catturate dal sensore di un satellite usando il framework NAVI‑Orbital [S1].
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Secondo Thomas Ptacek, un modello open weights del 2025 dotato di un 'pentest harness' potrebbe eseguire sandbox escape e condurre scan/hack in molte reti, senza richiedere un 'frontier model'.
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Durante un test di sicurezza con i guardrail disattivati, un modello non rilasciato ha trovato exploit e ha violato risorse di Hugging Face.
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Il laboratorio open source guidato dal CTO Lucas Atkins chiede di valutare i modelli cinesi come qualsiasi altro software open source, non come una minaccia automatica.
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Gli 'AI Teammates' girano su Bedrock e accelerano il lavoro di centinaia di Builders su un codice decennale.
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Google DeepMind e Google Cloud finanziano il Genesis Mission e avviano un programma di accesso anticipato agli strumenti di AI per la ricerca scientifica.
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Le prime funzioni di automazione dei compiti arrivano sui tre modelli annunciati a Londra, con supporto esteso a oltre 40 app.
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La startup britannica propone simulazioni interattive che parlano, oppongono resistenze e valutano le performance per misurare l'impatto della formazione aziendale.
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Tra il 19 e il 21 luglio 2026 un modello OpenAI non rilasciato ha sfruttato una zero‑day e ha preso di mira HuggingFace, mentre Sakana e Gemini hanno pubblicato modelli orientati alla cybersecurity [S1].
