Anthropic rilancia Projects in Claude Code per gestire team di agenti AI

Projects in Claude Code introduce esecuzioni parallele con coordinamento centralizzato: più agenti lavorano sullo stesso progetto, condividono memoria, obiettivi e una libreria di file e artefatti. Gli utenti vedono i task avanzare in contemporanea e restano nel flusso Git abituale per revisioni e merge¹.

Ogni progetto riunisce una squadra di agenti Claude Code che opera su un contesto comune. Un coordinator assegna e organizza le attività. Le interazioni avvengono nella chat del progetto, da cui si monitorano gli stati e si interviene sui singoli thread quando serve¹.

Il lavoro si articola in thread, ciascuno con una sessione cloud dedicata, un branch isolato e una copia del repository. I thread eseguono compiti in parallelo e suddividono incarichi complessi usando subagent, loop e workflow. Quando due thread toccano le stesse parti di codice, il sistema mostra conflitti di merge da risolvere con una normale pull request. Così il coordinamento resta chiaro e il controllo qualità passa dalla revisione del codice, senza flussi proprietari¹.

La condivisione nel progetto copre tre elementi: memoria per contesto e decisioni rilevanti; obiettivi che guidano la priorità dei task; una libreria che raccoglie file e artefatti aggiornati dagli agenti. Questo spazio comune evita rimbalzi tra conversazioni separate e riduce la duplicazione del lavoro¹.

Chi usa Claude Code può scegliere il livello di interazione: entrare nel dettaglio di un singolo thread o restare sul canale principale per allineare obiettivi, assegnare compiti e ricevere aggiornamenti. Il coordinator mantiene la vista d’insieme e risolve le collisioni di piano tra i thread prima che diventino conflitti di codice¹.

Al lancio, i thread girano nel cloud. Anthropic indica che il supporto a strumenti e codice locali arriverà “very soon”. La funzione Projects aggiornata è disponibile in beta¹.

Sotto il cofano, la scelta di isolare ogni thread su un branch e su una propria copia del repository consente di scalare il lavoro senza compromettere la base di codice. I conflitti emergono dove devono emergere: nel confronto tra diff e nel flusso di pull request. Il coordinator integra questa disciplina con regole di assegnazione e sincronizzazione tra thread, riducendo tempi morti e sovrapposizioni¹.

Per i team, il cambio è pratico: delega il lavoro a più agenti in parallelo, mantiene memoria e obiettivi condivisi e chiude le modifiche con gli stessi strumenti di review già in uso. L’obbligo di esecuzione nel cloud resta un vincolo operativo finché non arriverà il supporto locale promesso come “very soon”. Ma l’aderenza a branch, diff, PR e merge conflict rende l’adozione più semplice in contesti che devono rispettare processi di revisione formali e auditabili¹.