Un’API gratuita per chat e traduzione su Workers AI, con template pronto
Testo scritto con l’intelligenza artificiale a partire da una fonte citata, senza revisione umana prima della pubblicazione.
Un pacchetto MIT consente di distribuire in pochi minuti endpoint LLM per chat e traduzione senza carta di credito.
Un pacchetto gratuito, cf-ai-starter-lite.zip, mette online in pochi minuti due endpoint su Cloudflare Workers AI: uno per chat e uno per traduzione, senza carta di credito1.
Il piano gratuito di Workers AI include ogni giorno una quota di “neuroni”, l’unità di consumo della piattaforma, utilizzabile con modelli open come Llama 3.1 8B e m2m100. È sufficiente per prototipi, demo e strumenti a basso traffico. I limiti li definisce Cloudflare e possono cambiare, quindi l’autore invita a controllare la pagina prezzi aggiornata prima di fare stime d’uso1.
L’autore ha pubblicato due Workers piccoli e testati come download con licenza MIT: cf-ai-starter-lite.zip. Nel post c’è anche il codice completo, copiabile senza scaricare lo zip. L’obiettivo è offrire un endpoint LLM pronto a chi costruisce un progetto collaterale e non vuole collegare una chiave a pagamento1.
Il primo Worker, 01-chat-api, espone un endpoint di chat con cronologia della conversazione, prompt di sistema configurabile, CORS e autenticazione opzionale con bearer token. Accetta richieste POST con un body JSON che contiene il messaggio e, se serve, la cronologia e il prompt di sistema. Si appoggia ai modelli open disponibili su Workers AI, con la possibilità di restare entro il budget giornaliero del piano gratuito1.
Il secondo Worker, 04-translate, espone un endpoint di traduzione su 100 lingue, basato su m2m100. Si può chiamare con GET o POST. Anche questo uso rientra nell’allocazione giornaliera di neuroni prevista dal piano gratuito, utile per prototipi e strumenti a basso traffico che richiedono traduzione lato server1.
Il progetto mostra i file chiave per la distribuzione. In 01-chat-api/wrangler.toml compaiono name = "cf-chat-api", main = "worker.js" e compatibility_date = "2026-10-01". La sezione [ai] definisce binding = "AI". Questa impostazione rende Workers AI disponibile nel runtime come env.AI1.
Nel worker.js dell’endpoint di chat compaiono commenti e un esempio di rotta POST /chat con payload JSON: message, history con coppie role e content, e system opzionale. L’impostazione chiarisce struttura e campi della richiesta che il Worker si aspetta di ricevere1.
L’installazione è rapida: l’autore indica un tempo di circa cinque minuti per mettere online gli endpoint su Workers AI, senza necessità di carta di credito. Per chi sviluppa un side project e cerca un endpoint LLM senza collegare una chiave a pagamento, la proposta è immediatamente sfruttabile1.
Restano alcune cautele. La quota di neuroni e la disponibilità dei modelli dipendono da Cloudflare e possono cambiare. Prima di affidarsi a soglie specifiche, conviene verificare la pagina prezzi corrente per evitare sorprese in fase di test o demo pubbliche1.
Fonti
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