Snorkel AI raccoglie 350 milioni e vale 3,5 miliardi

Snorkel AI ha chiuso un Series E da 350 milioni di dollari, con una valutazione da 3,5 miliardi di dollari¹. Il round è guidato da Insight Partners e S32. Hanno partecipato anche Addition, Lightspeed, Greylock, GV e Wells Fargo, già investitori dell’azienda¹.

Diciassette mesi fa Snorkel aveva raccolto 100 milioni di dollari in un Series D. Allora la valutazione era 1,3 miliardi di dollari. Il nuovo aumento porta la società, fondata sette anni fa, a quasi triplicare quel valore¹.

Snorkel ha cambiato offerta l’anno scorso. È passata dal software per automatizzare l’etichettatura dei dati a fornire ai clienti dataset completi. L’azienda chiama questa proposta “data‑as‑a‑service”¹. Snorkel non opera come un marketplace basato solo su esperti umani. Adotta un approccio ibrido: usa software e modelli per generare dati in modo sintetico, insieme a esperti di dominio¹.

La società dichiara un annualized revenue run‑rate di 375 milioni di dollari, 18 volte più alto rispetto a dodici mesi fa¹. Secondo Snorkel, questa crescita è trainata dall’appetito dei laboratori di intelligenza artificiale per dati di addestramento “di fascia alta”¹.

Il nuovo round porta capitali significativi in un segmento che si sta muovendo velocemente. TechCrunch riferisce che anche altre società di dati, che si posizionano come “AI data labs”, stanno registrando un’esplosione simile nella crescita¹. Nell’articolo viene citata Mercor come esempio del trend, senza dettagli numerici nella parte disponibile¹.

Il passaggio di Snorkel dalla fornitura di strumenti alla consegna di dataset finiti definisce con chiarezza il perimetro del servizio offerto ai clienti: risultati pronti all’uso sotto forma di dati, invece che software da implementare¹. L’azienda descrive un flusso in cui la generazione sintetica integra il lavoro degli esperti, con l’obiettivo di costruire dataset completi per casi d’uso specifici¹. La scelta evita di basarsi esclusivamente su task svolti da umani su larga scala e colloca l’offerta in una categoria che TechCrunch inquadra come laboratori di dati per l’AI¹.

I numeri indicati dall’azienda mostrano un’accelerazione inedita sull’arco di un anno: un run‑rate a 375 milioni di dollari e un multiplo di crescita a due cifre su base annuale¹. La valutazione a 3,5 miliardi di dollari, ottenuta con il sostegno di nuovi e precedenti investitori, colloca Snorkel tra gli attori più finanziati nella nicchia dei dati per l’addestramento¹. La combinazione tra capitale raccolto e domanda dichiarata per dati “high‑end” riassume l’attuale fase del mercato descritta da TechCrunch¹.

Nel quadro tracciato dalla testata, l’espansione non riguarda un singolo fornitore. Altre aziende inquadrate come “AI data labs” osservano una traiettoria simile, segnale che la richiesta di dataset curati e, quando serve, sintetici, si sta allargando oltre i confini di un solo operatore¹.