Solo il 16% delle aziende ottiene valore trasformativo dall'AI

Solo un’azienda su sei dichiara di ricavare valore trasformativo dall’AI. Un sondaggio di MIT Technology Review Insights indica: 16% con impatti trasformativi, 40% con guadagni moderati in compiti o team specifici, 21% con guadagni significativi, 23% con ritorni minimi o nulli¹.

Dentro le imprese operano più piattaforme e strumenti AI in parallelo. Piattaforme clienti con funzionalità AI, assistenti conversazionali, strumenti per l’automazione di flussi e processi. Sono rapidi, sofisticati, reattivi. Ma, messi al lavoro, spesso producono risultati sbagliati, confusi, privi di una comprensione corretta del business¹.

Molte organizzazioni si trovano in questa situazione. È uno dei motivi per cui faticano a ottenere ritorni dagli investimenti in AI¹. I sistemi funzionano bene per conto loro, ma non condividono il contesto dell’azienda. Ogni strumento vede una parte. Le azioni che ne derivano possono distaccarsi dalle regole, dalle priorità, dai significati interni. L’effetto si riflette nei numeri del sondaggio: benefici localizzati, pochi casi di trasformazione¹.

L’analisi propone di costruire un “company brain”. Un livello centrale che fornisca contesto uniforme a tutti gli strumenti AI in azienda. Lo scopo è sostenere AI più accurate ed economicamente efficienti, oltre a agenti autonomi che poggino sulla stessa base di conoscenza¹. In assenza di un contesto condiviso, i sistemi rispondono con coerenza limitata. Con un riferimento comune, gli output possono allinearsi meglio al modo in cui l’azienda opera e decide¹.

Il sondaggio copre organizzazioni che già usano l’AI in qualche forma. Tutte dichiarano un impiego, ma con ritorni molto diversi. La quota maggiore indica guadagni moderati su attività o team specifici. Una parte segnala risultati significativi. Una minoranza vede trasformazioni. Quasi un quarto riporta benefici minimi o nulli¹. Il quadro suggerisce che la diffusione dell’AI, senza un contesto d’impresa condiviso, non basta a generare valore ampio e consistente.

La proposta di un “company brain” punta a colmare questo vuoto. Il contesto d’impresa diventa risorsa comune. Le applicazioni AI interrogano la stessa base di significati, regole, definizioni. L’idea è ridurre risposte fuori bersaglio, azioni incoerenti, duplicazioni. Portare più precisione nelle decisioni automatizzate. E contenere i costi legati a tentativi ed errori, rielaborazioni, inefficienze, secondo l’impostazione dell’articolo¹.

Il pezzo è sponsorizzato ed è realizzato in associazione con Atlan¹. La tesi è operativa: molte aziende hanno già strumenti avanzati, ma non hanno ancora un contesto unificato che li orienti. Stabilire quel contesto, il “cervello aziendale”, può sostenere un’AI più accurata e conveniente e può offrire una base comune anche agli agenti autonomi¹.