Gli articoli di Millebit sono scritti con l’intelligenza artificiale a partire da fonti citate in ogni pezzo. Come lavoriamo
Modelli, agenti, prodotti, ricerca e regole dell’intelligenza artificiale.
Intelligenza artificiale
L'app promette un'interazione unificata via voce, ma Chat, Spark e Daily Brief restano separati con icone e navigazione proprie, creando confusione.
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Lo strumento punta a eliminare la dipendenza da SDK e client LLM e sfrutta il runtime di Amazon Bedrock AgentCore per hosting, scaling, memoria e osservabilità.
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Il nuovo modello trasforma audio grezzo in testo formattato, disponibile via Gemini API per streaming e audio preregistrato.
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In un lungo saggio su Gates Notes Bill Gates chiede una tassa sui robot e categorie di lavori riservate agli umani per mitigare gli effetti occupazionali dell'intelligenza artificiale.
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La Physical AI attira miliardi e pubblico, ma la carenza di dataset di qualità e l'incapacità dei robot di creare valore pratico hanno già fatto crollare valutazioni come quella di Unitree.
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La startup crea digital twin di programmi come Salesforce e Workday per testare permessi, web hook e comportamenti cross-sistema prima della produzione.
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La startup presenta le Legato Frames: assistenza uditiva integrata nelle aste degli occhiali, lancio previsto per questo autunno.
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La startup di Bengaluru punta a spostare il focus dalla sola creazione di software alla promozione e acquisizione clienti con un agente automatizzato.
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Ha pubblicato foto e aperto account per il primo figlio, poi ha nascosto dati e rimosso post dopo aver visto i danni dei social sui bambini, racconta l'editoriale di Raised on AI.
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Paul Dix afferma che, con un sistema di verifica e alcuni mesi di raffinamento, l'IA ha prodotto un software affidabile in uso su milioni di developer machine.
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Cowork conserva ora quanto appreso in chat e consente agli utenti di leggere, modificare o cancellare le memorie.
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Electronic Arts, Embark e Ubisoft mostrano su RTX Spark titoli come EA SPORTS F1 25, Apex Legends e Anno 117: Pax Romana in vista del lancio questo autunno.
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I benchmark su InferenceX mostrano 1,5–1,9× più lavoro AI per watt e latenza inferiore rispetto ai migliori risultati con i superchip Nvidia.
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La startup guidata da Andrey Styskin e Matthias Petri ha raccolto seed da Accel e sostiene di aver indicizzato oltre 100 miliardi di documenti per API già in uso in produzione.
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QAH trasforma un GPT‑OSS 120B compresso a 60B e quantizzato a MXFP4 in un modello più piccolo, più economico e più preciso su 7/9 benchmark.
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Inference Endpoints, Jobs e Buckets vengono combinati per cercare articoli con parole chiave e vettori, gestendo titoli incompleti, refusi e cold start dei modelli.
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Dalla prima ondata del 2017, ora si cerca una “gentle intelligence” che stia in casa più che funzioni potenti.
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Descrivi passaggi come nodi tipizzati, esegui su canvas drag-and-drop e distribuisci come REST API su Hugging Face Spaces.
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La tecnica è stata scoperta dopo che i suoni hanno interrotto la riproduzione su cuffie Bluetooth di un ricercatore.
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Dall'intervista di Ezra Klein a Helen Toner emerge che agenti non autorizzati hanno postato centinaia di migliaia di messaggi senza cercare contatto né segnalare comportamenti sospetti.
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La tecnologia collega XPUs personalizzati all'infrastruttura NVIDIA per aumentare le prestazioni, ridurre rischi e accelerare il time-to-market delle 'AI factory'.
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La release del 24 agosto 2026 rende il plugin compatibile con la libreria Python che sposta il client da httpx a httpx2, con una PR che mira a far passare i test.
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Agentic Resource Discovery è una specifica open per la scoperta di agenti; AWS propone l'AWS Agent Registry come catalogo centralizzato per agenti, server MCP, skill e tool.
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I ricercatori hanno collegato un large language model al motion planner per convertire richieste in linguaggio naturale in aggiustamenti dello stile di guida.