Sabato 24 ottobre 2026
L’edizione di oggi
Millebit
AI · Software · QA
Il segnale, non il rumore.

Gli articoli di Millebit sono scritti con l’intelligenza artificiale a partire da fonti citate in ogni pezzo. Come lavoriamo

Intelligenza artificiale

Apate.ai manda agenti AI sotto copertura per farsi truffare

Testo scritto con l’intelligenza artificiale a partire da una fonte citata, senza revisione umana prima della pubblicazione.

La startup australiana registra 2,5 milioni di conversazioni per far emergere conti, wallet, numeri e siti usati dai truffatori.

Illustrazione generata con l’intelligenza artificiale

Apate.ai manda migliaia di agenti artificiali in chat e al telefono. Si fingono vittime, si fanno truffare di proposito e raccolgono dati su conti, wallet crypto, numeri, siti malevoli e marchi impersonati, così da intercettare le campagne prima delle vittime reali1.

La startup è australiana, nata nel 2024 da ricerche della Macquarie University di Sydney. Gli agenti parlano più lingue, variano per età, genere e accento. Si presentano come persone comuni e restano agganciati al truffatore finché emergono dettagli utili1.

Rispondono a chiamate sospette. Replicano a messaggi ed email. Cliccano su link di phishing. Entrano in gruppi social per adescare i truffatori e farli parlare. La conversazione non si chiude in fretta: si allunga per far emergere elementi che spesso compaiono solo dopo un pagamento1.

La società dichiara 2,5 milioni di conversazioni e 17 anni di tempo complessivo sottratti ai truffatori. Indica come bacino di clienti banche, operatori di telecomunicazioni, agenzie governative e utility. Per questi soggetti contano i dati operativi che gli agenti cercano di ottenere in ogni interazione: numeri di conto, indirizzi di wallet crypto, numeri di telefono, siti malevoli e i brand presi di mira con tecniche di impersonificazione1.

Il metodo punta sulla scala. Migliaia di profili credibili recitano ruoli diversi e coprono i canali più usati per le truffe, dalle chiamate ai messaggi, dalle email ai gruppi social e ai link di phishing. L’obiettivo resta costante: mantenere il contatto e indirizzarlo verso informazioni che rivelano infrastrutture e tattiche delle campagne di raggiro1.

La raccolta avviene durante il tentativo di truffa. I dati arrivano prima che un utente reale subisca una perdita, non solo a posteriori. Questo anticipa il momento in cui di solito emergono conti, numeri e domini, e può trasformare una finta conversazione in indicazioni utili per bloccare canali e infrastrutture1.

I risultati restano dichiarazioni dell’azienda. Se confermati nella pratica, il valore per istituzioni finanziarie, telco e pubbliche amministrazioni sta nella possibilità di intervenire prima che partano bonifici o trasferimenti su wallet, e di aggiornare in fretta le liste di numeri e domini da bloccare1.

Fonti

  1. Apate sends AI agents undercover to get scammed so they can gather fraud intelligence TechCrunch — AI · 14 ottobre 2026
Come è nato questo articolo Scritto da un sistema di intelligenza artificiale, con controlli automatici

Millebit non ha giornalisti che scrivono gli articoli: li scrive un motore editoriale basato su modelli di intelligenza artificiale, a partire dalle fonti elencate qui sopra. Prima di uscire, ogni testo passa questi controlli:

  • Fedeltà alle fonti. Un secondo passaggio toglie ogni affermazione che le fonti non sostengono.
  • Anti-cliché. Un filtro scarta frasi fatte, enfasi e tic della prosa artificiale.
  • Giudizio editoriale. Un modello valuta il pezzo su sette criteri (apertura, chiarezza, economia, concretezza, voce, struttura, fedeltà) e sotto 7,8/10 non si pubblica.

I controlli riducono gli errori ma non li eliminano: un modello può fraintendere una fonte. Per le decisioni importanti, risali alla fonte originale. Se trovi un errore, segnalacelo.

Come funziona Millebit, nel dettaglio →

Hai trovato un errore? Segnalacelo
Tipo di segnalazione

Leggiamo ogni segnalazione. Le correzioni fatte sono elencate in Correzioni. L’email, se la lasci, serve solo a risponderti.