Darkbloom affitta le GPU dei Mac, ma avverte: guadagni bassi
Testo scritto con l’intelligenza artificiale a partire da una fonte citata, senza revisione umana prima della pubblicazione.
Il progetto di Eigen Labs trasforma Mac in nodi di inferenza AI per pagamento, ma il calo dei prezzi dei token mette in discussione i ricavi attesi.
La mediana dei 50 utenti in cima alla classifica è 5,26 dollari al giorno, pari a 159,86 al mese e 1.918,50 l’anno, riferisce The Register. Darkbloom, rete di inferenza distribuita nata in Eigen Labs, avvisa gli host di aspettarsi pagamenti bassi e rivede i piani per il calo dei prezzi dei token1.
Il software di Darkbloom permette a chi ha un Mac sufficientemente potente di affittare la GPU per eseguire job di inferenza. I prompt arrivano tramite OpenRouter, un gateway per modelli di intelligenza artificiale. In cambio, gli host incassano da pochi centesimi a pochi dollari al giorno, in base all’attività che ricevono1.
Il campione è limitato: circa 800 partecipanti hanno aderito, incluso l’autore dell’articolo di The Register due giorni prima della pubblicazione. I numeri della leaderboard citati sopra si riferiscono alla mediana dei primi cinquanta, quindi alla fascia alta del gruppo, non a un picco isolato1.
L’azienda fornisce anche una stima teorica. Con un Mac mini di recente uscita, chip M5 Pro e 64 GB di RAM, si potrebbe arrivare a 192 dollari al mese. L’ipotesi richiede utilizzo continuo, giorno e notte, per l’intero periodo, su un modello “ricercato” come Qwen3.6 35B A3B. I prezzi indicati per quel modello sono 0,065 dollari per milione di token in input e 0,75 dollari per milione di token in output1.
Le condizioni reali sono meno favorevoli. Non tutti dedicano il Mac alla rete in modo esclusivo e costante. Se l’utilizzo non resta al 100 per cento, i ricavi scendono rispetto al massimo stimato dall’azienda1.
Il punto chiave è economico: i prezzi dei token stanno calando. Darkbloom collega a questa dinamica la revisione del modello di business e avverte gli host che i pagamenti saranno bassi. A oggi la rete continua a distribuire job di inferenza passati da OpenRouter e a remunerare gli utenti secondo l’attività svolta1.
I dati, presi insieme, disegnano due livelli. Da un lato la prospettiva migliore, vincolata a saturazione 24 ore su 24 e a un modello con prezzi noti. Dall’altro, i risultati effettivi riportati da The Register, con una mediana giornaliera di 5,26 dollari tra i cinquanta in testa e guadagni che per la platea nel suo insieme si muovono tra i centesimi e pochi dollari al giorno1.
Un elemento resta aperto: con una base di circa 800 host e una domanda che passa da un gateway esterno, anche piccole variazioni nei prezzi dei token possono riflettersi subito sui pagamenti. È il contesto in cui Darkbloom sceglie di ricalibrare i piani e di mettere per iscritto l’avvertenza agli utenti1.
Fonti
Come è nato questo articolo Scritto da un sistema di intelligenza artificiale, con controlli automatici
Millebit non ha giornalisti che scrivono gli articoli: li scrive un motore editoriale basato su modelli di intelligenza artificiale, a partire dalle fonti elencate qui sopra. Prima di uscire, ogni testo passa questi controlli:
- Rilettura. Un passaggio toglie i tic della prosa generata da un modello, come i contrasti costruiti e le frasi che annunciano invece di informare, senza toccare fatti e fonti.
- Fedeltà alle fonti. Un passaggio dedicato toglie ogni affermazione che le fonti non sostengono. Valutazione su questo pezzo: 9/10.
- Anti-cliché. Un filtro scarta frasi fatte, enfasi e tic della prosa artificiale: superato.
- Giudizio editoriale. Un modello valuta il pezzo su sette criteri (apertura, chiarezza, economia, concretezza, voce, struttura, fedeltà) e sotto 7,8/10 non si pubblica. Questo articolo ha preso 8,0/10 dopo 1 revisione.
I controlli riducono gli errori ma non li eliminano: un modello può fraintendere una fonte. Per le decisioni importanti, risali alla fonte originale. Se trovi un errore, segnalacelo.
Per vedere Millebit nelle notizie principali di Google, aggiungilo alle tue fonti preferite. Oppure segui l’edizione di oggi, il feed RSS o La Sintesi.