DeepSeek raccoglie ~15 miliardi e Moonshot presenta Kimi K3.1 Pro con 1M token
Testo scritto con l’intelligenza artificiale a partire da 2 fonti citate, senza revisione umana prima della pubblicazione.
Un round da circa 15 miliardi di dollari rafforza il capitale nell’AI cinese mentre Moonshot scommette su contesti da un milione di token e promette i pesi entro il 4 novembre.
DeepSeek avrebbe raccolto circa 15 miliardi di dollari, circa 100 miliardi di RMB, su una valutazione pre-money riportata di 500 miliardi di RMB. Tra i principali investitori risultano Tencent e CATL. Reuters scrive che il round è vicino alla chiusura e che i termini possono ancora cambiare1.
Nel consorzio di investitori compaiono anche Meituan, Geely e GigaDevice, secondo le stesse fonti. La notizia arriva in una settimana con 306 storie tracciate tra il 16 e il 23 ottobre1.
Moonshot AI ha lanciato Kimi K3.1 Pro con una finestra di contesto da un milione di token. C’è anche una versione Highspeed che l’azienda dice gira due o tre volte più veloce. L’obiettivo dichiarato è il lavoro pratico: costruzione di software, asset 3D modificabili, ricerca finanziaria1.
Nei risultati di Terminal-Bench 4.0 riportati da Moonshot, K3.1 Pro segna 65,7 per cento. Davanti a GPT-6 Astra con 58,2 per cento, dietro a Claude Opus 5.5 con 66,4 per cento. Il modello riporta 55 nell’artificial analysis intelligence index, quarto miglior punteggio tra i modelli citati1.
Moonshot afferma di aver rimosso dati legati al cyber in fasi di mid e post training per limitare capacità di hacking. Entrambe le versioni sono disponibili nei prodotti Kimi e via API. L’azienda programma la pubblicazione dei pesi completi entro il 4 novembre1.
Un ordine del Department of Home Security reso pubblico questa settimana vieta l’approvvigionamento di prodotti DeepSeek nei sistemi civili federali e ne richiede la rimozione dai sistemi delle agenzie, incluse alcune implementazioni di terze parti1. In parallelo, Pechino nella bozza sui controlli all’export propone di aggiungere modelli, agenti, design di chip e cluster al catalogo, distinguendo tra trasferimento tecnologico e servizi ospitati. Offrire accesso tramite API, app, web o SaaS non costituirebbe “esportazione” di tecnologia di grandi modelli. La bozza prevede facilitazioni per l’open source ed esclude ciò che è di pubblico dominio. La consultazione è aperta fino al 15 novembre2.
L’Ufficio Generale del Consiglio di Stato ha pubblicato linee guida con 18 compiti in sei aree per creare nuovi mestieri e gestire la sostituzione di ruoli. Prevede formazione sull’AI, supporto alla ricollocazione, più tutele per lavoratori flessibili e delle piattaforme. Introduce l’uso dell’AI per migliorare i servizi per l’impiego e sistemi di monitoraggio e allerta precoce su turbolenze nel mercato del lavoro1.
DeepSeek esplora la robotica come investitore. Secondo i report, si prepara a guidare il seed di Winverse AI, fondata dall’ex scienziato di Tencent Hu Han. Tra i partecipanti anche Long-Z Investments di Meituan. I termini possono cambiare2.
Infinigence ha chiuso un round da 2,3 miliardi di RMB, portando i finanziamenti totali a 4,3 miliardi, per una piattaforma che collega capacità hardware, serving di modelli e soluzioni di agenti industriali, con oltre 100 modelli offerti e collaborazioni che includono Moonshot2.
Fonti
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