Moonshot lancia Kimi K3 2.8T-A50B, e lo dichiara il più grande modello open
Testo scritto con l’intelligenza artificiale a partire da fonti pubbliche, senza revisione umana prima della pubblicazione.
Modello da 2,8 trilioni di parametri con contesto da 1.000.000 token, multimodale e dotato di Kimi Delta Attention secondo la presentazione ufficiale.
2,8 trilioni di parametri e 1.000.000 di token di contesto. Moonshot AI presenta Kimi K3 2.8T-A50B come modello open‑weights di classe “frontier”, con input multimodale e un componente di attenzione chiamato Kimi Delta Attention. L’azienda lo definisce “Open Frontier Intelligence” e lo posiziona vicino ai migliori modelli chiusi, sopra i precedenti open.
AINews, sezione della newsletter Latent Space, ricostruisce lancio e reazioni tra il 15 e il 16 luglio 2026. Il recap attribuisce a Moonshot le affermazioni su scala, contesto lungo e multimodalità, e riporta il claim commerciale “Opus 4.8‑class at Sonnet 5 pricing” come dichiarazione dell’azienda, non come misura indipendente.
Dalle immagini di presentazione citate da AINews emerge il salto rispetto a K2.5: K3 sale a 2,8T di parametri. Il contesto nativo raggiunge un milione di token. L’ingresso supporta input multimodali. La scheda menziona Kimi Delta Attention come nuova attenzione. Tutti elementi descritti nei materiali richiamati da AINews.
Una dimostrazione accompagna l’annuncio. Moonshot indica che il “vibe reel” è stato montato interamente da Kimi K3. La clip serve a illustrare la componente multimodale, senza introdurre benchmark esterni o misurazioni terze.
Il recap posiziona il lancio nel quadro competitivo di metà luglio. In quei giorni l’attenzione ruotava attorno a Z.ai GLM. Kimi K3 entra nello stesso segmento dei modelli open di grande scala, come risposta di Moonshot al dibattito sul “massimo” raggiunto dagli open‑weights.
AINews descrive anche la risonanza nella community. Il monitoraggio copre 12 subreddit e 544 account su Twitter/X nelle due giornate considerate. Nel campione non compaiono server Discord aggiuntivi. Tra i riferimenti abituali emergono ranking e valutazioni “standard”, inclusi i nomi ricorrenti di SimonW e Arena. L’osservazione resta del recap: non introduce metriche o classifiche autonome.
Sul framing, AINews segnala la scelta di Moonshot: etichettare Kimi K3 come “frontier” pur con pesi aperti. Resta un posizionamento di marketing. Anche il claim “Opus 4.8‑class at Sonnet 5 pricing” è riportato come messaggio commerciale, non come confronto verificato da terzi. Le fonti citate non includono dati comparativi indipendenti, né benchmark pubblici aggiuntivi.
Il tempismo conta. Con la scena occupata da Z.ai GLM, l’annuncio di Kimi K3 riapre la partita sugli open‑weights di massima scala. Le metriche simboliche, 2,8T di parametri e 1M di contesto, diventano il riferimento del prossimo round, in attesa di valutazioni indipendenti e test replicabili.
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