Grafana presenta Adaptive Telemetry per scollegare i costi dal volume dei dati
Testo scritto con l’intelligenza artificiale a partire da una fonte citata, senza revisione umana prima della pubblicazione.
La funzione promette di scollegare il costo dal volume di telemetria generata in era AI, e Rapid7 dichiara di aver ridotto i costi delle metriche a sufficienza per finanziare log e trace su Grafana Cloud.
Grafana lancia Adaptive Telemetry: il prezzo dell’osservabilità segue il valore operativo dei dati, non il loro volume1.
“Il risparmio sulle metriche ha finanziato log e tracce.” Carl Eastman, Principal Software Engineer di Rapid7, racconta il passaggio a Grafana Cloud con Adaptive Telemetry. Parla di più visibilità, costi più bassi, dashboard e query più veloci, meno rumore1.
La spesa di osservabilità cresce con i flussi di telemetria. Ogni chiamata, ogni invocazione, ogni agente aggiunge segnali. I budget non reggono l’aumento continuo dei volumi1.
Molti team reagiscono con tagli lineari. Accorciano la retention. Escludono ambienti o servizi. Campionano in modo grossolano. Il conto scende, ma sale il rischio di ritrovarsi senza i dati utili durante un incidente1.
Adaptive Telemetry propone una scelta diversa: selezionare in base al valore operativo. Pagare per tenere ciò che serve davvero nelle indagini e nelle attività quotidiane. Scartare il resto. L’obiettivo è spezzare il legame tra costo e quantità ingerita e allinearlo all’utilità dei dati conservati1.
La meccanica, per come la descrive Grafana, resta ad alto livello. Si parla di scegliere cosa mantenere e per quanto, in base a utilità e contesto. La fonte non fornisce numeri, metriche o soglie di selezione. Non indica percentuali di risparmio o criteri quantitativi predefiniti1.
Il caso Rapid7 offre un primo riscontro pubblico. Eastman attribuisce a Adaptive Telemetry la possibilità di liberare budget sulle metriche e investirlo su log e tracce. Segnala anche un miglioramento dell’esperienza: più velocità nelle dashboard, query più pulite, rumore ridotto, costi più bassi. Si tratta di testimonianze qualitative, senza dati misurabili allegati nella fonte1.
Per i team, il messaggio è operativo. Evitare esclusioni indiscriminate che lasciano scoperti interi segmenti. Allineare il budget all’impatto sui flussi di lavoro. Conservare i dati che aiutano a risolvere incidenti e a gestire il quotidiano. Limitare ciò che non porta valore. Grafana punta a questo cambio di metrica mentale: dai gigabyte ingeriti al beneficio per chi usa i dati1.
La proposta si giocherà nei dettagli. Selezionare per valore richiede criteri condivisi e misure affidabili all’interno delle organizzazioni. Senza numeri ufficiali nella fonte, la verifica passerà dai bilanci e dagli incident report dei prossimi mesi, non dalle etichette di prodotto1.
Fonti
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