Oltre un terzo delle pagine web pubblicate dopo ChatGPT mostra segni di IA

Oltre un terzo delle pagine web pubblicate dopo il lancio di ChatGPT mostra segni di scrittura o editing da parte di sistemi di intelligenza artificiale. Lo indica un nuovo studio di Pew Research diffuso giovedì¹.

Pew ha raccolto quasi mezzo milione di pagine in inglese degli ultimi circa cinque anni usando l’archivio Common Crawl, partendo un paio d’anni prima del novembre 2022, mese di uscita di ChatGPT¹. L’istituto ha poi usato la tecnologia di Open Pangram per stimare quante pagine fossero scritte o “sostanzialmente editate” da IA¹. Il risultato principale: tra i contenuti più recenti, la quota con segnali di paternità artificiale supera un terzo¹.

Nel dettaglio, in un campione casuale di 10.000 pagine raccolte a luglio 2026, circa il 10% mostrava “segni significativi di paternità IA”¹. Questa misura fotografa un punto nel tempo. La stima più ampia riguarda invece le pagine pubblicate dopo il debutto di ChatGPT e indica una diffusione più marcata di testi generati o rimaneggiati dall’IA¹.

Pew precisa il perimetro della rilevazione: il focus non è su chi o cosa navighi, ma su cosa venga letto¹. E, stando al quadro che emerge, molto di ciò che circola sono bot che leggono pagine scritte da altri bot¹.

Il rapporto arriva a ridosso di un altro segnale sull’automazione della rete. Cloudflare ha riportato che il traffico web generato da bot ha superato quello umano, e che il sorpasso è avvenuto prima del previsto¹. Messo accanto ai dati di Pew, il rapporto suggerisce una sovrapposizione tra produzione automatica di contenuti e traffico automatizzato che li consuma¹.

Lo studio afferma di corroborare altre ricerche che misurano la presenza di pagine recenti scritte o “sostanzialmente editate” da IA¹. L’indicazione è convergente: la quota di contenuti con segni di intervento automatizzato è diventata rilevante nel periodo successivo al rilascio di ChatGPT¹.

Va tenuto conto della metodologia. La raccolta proviene da Common Crawl e riguarda pagine in lingua inglese, non singoli siti selezionati da cataloghi proprietari¹. Il rilevamento si basa sulla tecnologia di Open Pangram, che stima la probabilità di paternità o editing da IA individuando “segni” nei testi¹. I tassi riportati derivano quindi da classificazioni automatiche applicate su un ampio campione temporale e su un sottoinsieme casuale più recente¹.