Sabato 24 ottobre 2026
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Intelligenza artificiale

Prentis tratta 100 milioni per agenti AI che automatizzano l’ufficio

Testo scritto con l’intelligenza artificiale a partire da fonti pubbliche, senza revisione umana prima della pubblicazione.

Il laboratorio co-fondato da Ritankar Das con Reid Hoffman e Mark Pincus punta a una valutazione di 1 miliardo e dichiara contratti per decine di milioni.

Illustrazione generata con l’intelligenza artificiale

Prentis negozia un round da 100 milioni di dollari a una valutazione di 1 miliardo. Ha già contratti fino a 50 milioni con più clienti e prevede un run rate annualizzato di 75 milioni entro il terzo trimestre di quest’anno.

La società è nata ad aprile. L’hanno co-fondata Ritankar Das insieme a Reid Hoffman e Mark Pincus. Prentis addestra modelli che osservano come gli impiegati svolgono compiti ripetitivi tra documenti e sistemi. Poi trasforma quelle sequenze in agenti di intelligenza artificiale che controllano il computer e le eseguono al posto loro.

I casi d’uso indicati sono concreti. Nella gestione dei sinistri assicurativi, gli agenti seguono passaggi standardizzati. Nelle eccezioni sui rimborsi dei dazi doganali, raccolgono e organizzano la documentazione senza ricerche manuali. L’azienda costruirà agenti su misura per ogni cliente.

Sul fronte commerciale, i contratti firmati coprono settori diversi: una organizzazione di gestione sanitaria, un’azienda manifatturiera e produttori di beni e abbigliamento. I materiali per investitori visionati da TechCrunch fissano come obiettivo un run rate di 75 milioni entro il terzo trimestre, in linea con gli accordi in essere.

Le trattative su round e valutazione sono in corso. La fotografia che emerge dai documenti e dalle conversazioni raccolte da TechCrunch è quella di un laboratorio che mira a codificare in software i flussi di lavoro d’ufficio e a distribuirli come agenti capaci di operare sui sistemi aziendali senza intervento umano nei passaggi ricorrenti.

Il modello operativo è chiaro: osserva, apprende, replica. Prima cattura come una persona naviga moduli, fogli, portali. Poi addestra l’agente a ripetere gli stessi step in modo affidabile. Infine lo mette in produzione per smaltire code di attività a basso valore, con la possibilità di adattare le procedure alle esigenze del reparto o del settore cliente.

Per le aziende citate, l’interesse punta a eliminare colli di bottiglia tipici. Nei sinistri, ridurre l’attrito tra raccolta dati e liquidazione. Nei dazi, velocizzare la verifica delle eccezioni e la preparazione dei moduli, che oggi richiede ricerca e copia-incolla su più sistemi.

Il trimestre indicato dai materiali offre una scadenza ravvicinata per verificare la tenuta delle promesse commerciali. Se i contratti si tradurranno nel run rate previsto, Prentis entrerà nel mercato enterprise con ricavi ricorrenti già consistenti rispetto alla sua età aziendale. In caso contrario, la discussione sulla valutazione da 1 miliardo troverà un primo banco di prova numerico.

Come è nato questo articolo Scritto da un sistema di intelligenza artificiale, con controlli automatici

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  • Anti-cliché. Un filtro scarta frasi fatte, enfasi e tic della prosa artificiale.
  • Giudizio editoriale. Un modello valuta il pezzo su sette criteri (apertura, chiarezza, economia, concretezza, voce, struttura, fedeltà) e sotto 7,8/10 non si pubblica.

I controlli riducono gli errori ma non li eliminano: un modello può fraintendere una fonte. Per le decisioni importanti, risali alla fonte originale. Se trovi un errore, segnalacelo.

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Il filo della storia

  1. Prentis mira al miliardo: nuovo laboratorio AI in trattative per 100 milioni
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