Suno lancia v6, primo modello musicale con il supporto dell’industria discografica
Testo scritto con l’intelligenza artificiale a partire da una fonte citata, senza revisione umana prima della pubblicazione.
v6 è stato addestrato su un nuovo set di dati che include contenuti concessi in licenza da Warner, BMG e Believe e si declina in tre varianti: v6, v6-wild e v6-mini.
Warner Music Group, BMG e Believe hanno concesso contenuti in licenza per addestrare v6, il nuovo modello musicale di Suno. Jack Brody ha detto a The Verge che il sistema è stato “addestrato da zero, con un nuovo set di dati che non include gli stessi dati su cui sono stati addestrati i nostri modelli precedenti”1.
Suno indica tre fonti di training: materiale con licenza dai partner, “user data” e un set nuovo rispetto alle versioni passate. The Verge sottolinea che non è possibile verificare se il training sia del tutto privo di contenuti ottenuti in modo discutibile. La composizione completa del dataset resta quindi non trasparente1.
Il modello arriva in tre varianti. La versione principale è v6. v6-wild privilegia l’imprevedibilità: Brody la descrive come progettata per “incidenti felici e imperfezioni naturali”. v6-mini riduce costi e tempi, è disponibile gratis e punta a generazioni rapide1.
Nelle prove della redazione di The Verge, la differenza tra v6-wild e lo standard è risultata difficile da cogliere. La testata osserva anche che v6 non riproduce ancora le “imperfezioni naturali” tipiche dell’esecuzione umana. I brani generati con v6-mini mostrano spesso artefatti che ne rivelano l’origine guidata da prompt1.
Brody lega la ripartenza “da zero” al cambio di dati rispetto ai modelli precedenti. L’accordo con tre società dell’industria introduce materiale sotto licenza nel training. Restano però domande sulla presenza di altri contenuti e sulla loro provenienza, dato il riferimento a “user data” e l’impossibilità di verifiche esterne indicata da The Verge1.
Chi vuole un assaggio immediato può provare v6-mini senza costi. La disponibilità consente un confronto diretto con le altre varianti, utile per valutare resa, stabilità e frequenza degli artefatti1.
Il coinvolgimento di Warner, BMG e Believe segna un passaggio: modelli generativi addestrati con materiale concesso in licenza possono diventare un riferimento per la filiera dei dati. La risposta degli utenti a v6-mini offrirà un primo segnale su quanto conti, all’ascolto, questa svolta1.
Fonti
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