EmbeddingGemma 2 rilasciato con licenza Apache 2.0

EmbeddingGemma 2 esce con licenza Apache 2.0. Lo segnala Simon Willison il 6 ottobre 2026, sottolineando che per lui conta poter ricorrere ai pesi aperti se l’hosting si ferma.

Willison spiega perché questa scelta pesa sugli embedding. Molte applicazioni calcolano migliaia o milioni di vettori e li archiviano per confronti successivi. Quei vettori restano, e definiscono il comportamento del sistema nel tempo. Se il modello che li ha prodotti è proprietario e disponibile solo in hosting, il fornitore può decidere di ritirarlo. Anche se arriva un sostituto migliore, gli embedding esistenti non cambiano da soli. Bisogna ricalcolarli. Su grandi volumi, questo implica pagare per ripetere il calcolo dei vettori già memorizzati.

C’è un precedente citato da Willison. Nell’aprile 2024 OpenAI si è offerta di coprire il costo finanziario del re-embedding dei contenuti con nuovi modelli. È un impegno specifico, utile per chi aveva già vettori calcolati. Ma Willison non ritiene che questo tipo di garanzia sia una promessa su cui si possa contare da parte di ogni fornitore.

Il punto pratico, per lui, è la portabilità garantita da pesi aperti sotto una licenza permissiva. Avere i pesi disponibili significa non dipendere dalla continuità del servizio di un singolo vendor. Se l’hosting termina, rimane la possibilità di far girare la stessa versione del modello in proprio. Oppure di trovare un altro fornitore che offra hosting sugli stessi pesi. La compatibilità con gli embedding già calcolati resta, e l’operatività non si ferma.

Willison mette anche in chiaro la sua preferenza operativa. Non vuole ospitare il modello da solo oggi. Preferisce pagare un provider per un modello in hosting. Ma vuole una via d’uscita: nel caso in cui l’hosting si interrompa, poter eseguire la versione a pesi aperti o affidarla a un altro vendor. Descrive questa combinazione come la soluzione desiderata: hosting gestito adesso, possibilità concreta di continuità in futuro senza cambiare modello.

Da qui la sua valutazione sui modelli di embedding: in particolare per questo caso d’uso, non ha senso adottare un modello chiuso, proprietario e disponibile solo come servizio. Gli embedding si accumulano, diventano un patrimonio tecnico su cui molte funzioni dipendono. Perderne la compatibilità perché cambia l’offerta del fornitore significa doverli rifare, con un costo diretto. La disponibilità dei pesi, invece, tutela la possibilità di mantenere la stessa base di vettori nel tempo.

Willison collega quindi la licenza di EmbeddingGemma 2 a una scelta di rischio accettabile. Apache 2.0 consente di distribuire i pesi e di eseguirli altrove. Per chi calcola e conserva grandi insiemi di vettori, questa condizione rende la dipendenza dal singolo servizio più gestibile. Non elimina i problemi, ma offre un’alternativa concreta quando un provider cambia rotta o chiude l’endpoint.