Mosseri: Instagram non dovrebbe bloccare i contenuti IA; etichette e scelta personale

“Non penso che dovremmo filtrare i contenuti IA.” Adam Mosseri lo dice in un’intervista con Lenny Rachitsky. Aggiunge: gli utenti devono sapere quando un post è generato dall’IA. E, se non la vogliono, “non dovrebbero averla nel loro feed”¹.

La linea è chiara: trasparenza e controllo personale. Mosseri vuole indicazioni esplicite sui post generati dall’IA. Non vuole un divieto generalizzato. Propone di rispettare le preferenze: chi non gradisce quei contenuti dovrebbe poterli limitare, chi li apprezza dovrebbe poterli trovare. L’obiettivo non è rimuovere una categoria intera, ma ordinare il feed in base ai segnali dell’utente¹.

Il punto tecnico è la rilevazione. Mosseri avverte che distinguere i contenuti sintetici è difficile e può diventarlo di più man mano che i modelli migliorano. Questo vincolo incide su qualsiasi funzione che dipenda dal riconoscimento automatico. Etichettare richiede segnali affidabili. Filtrare in massa ne richiederebbe di più. Se i sistemi non colgono con precisione la natura del contenuto, ogni promessa di blocco totale rischia di non reggere¹.

Per Mosseri, dunque, la piattaforma deve puntare a due risultati concreti. Primo: informare chiaramente quando un contenuto è generato. Secondo: riflettere le preferenze nel ranking del feed, senza bandi o scorciatoie che colpiscano tutto ciò che è sintetico. La distinzione che propone è tra ordinamento e interdizione: la prima risponde al gusto dell’utente, la seconda cancella un’intera tipologia. La scelta, dice, va nella prima direzione¹.

Il discorso porta con sé una conseguenza operativa. Se la rilevazione è imperfetta, le funzioni che promettono di eliminare “tutta l’IA” dal feed possono fallire. Meglio, nelle parole di Mosseri, non imporre filtri universali e lavorare sulla trasparenza. L’indicazione di origine aiuta chi vuole evitarla. E consente a chi è interessato di riconoscerla a colpo d’occhio. In entrambi i casi, l’etichetta diventa il punto di partenza, non il sostituto del giudizio dell’utente¹.

La posizione si muove dentro un equilibrio pratico: non bandire i contenuti generati, ma farli riconoscere; non promettere blocchi granitici, ma dare segnali chiari; non cambiare ciò che le persone possono pubblicare, ma come la piattaforma presenta quei contenuti. È qui che Mosseri colloca il lavoro futuro: nel perfezionare le etichette e il ranking in base alle preferenze, tenendo conto dei limiti tecnici della rilevazione¹.

L’implicazione è evidente per chi progetta prodotti: ogni nuova leva di controllo sull’IA dovrà appoggiarsi a segnali misurabili e a scelte esplicite dell’utente. Finché questi segnali resteranno parziali, la promessa più credibile non è un interruttore che spegne l’IA, ma strumenti semplici che la rendono visibile e governabile nel feed¹.